Конспект по ИИ-тренажёрам
Конспект по вебинару · 28 октября 2026

ИИ-тренажёры для сотрудников Как выбрать рабочее решение и не потратить бюджет впустую

“

Успех тренажёра измеряется не тем, сколько человек его прошли, а тем, что они стали делать иначе на работе.

О чём вебинар

Больше практики без живого тренера. Но не любой ценой

ИИ позволяет создавать учебных собеседников, адаптировать задания под сотрудника и давать обратную связь сразу после выполнения. Для корпоративного обучения это возможность организовать больше практики без постоянного участия живого тренера.

Но сама технология ещё не определяет качество обучения. Чтобы выбрать полезное решение, важно понимать:

  • какие действия будет отрабатывать сотрудник;
  • как тренажёр оценит его попытки;
  • каким образом полученный опыт пригодится в работе.

Что изменилось после обучения?

Компания оплачивает обучение, сотрудники проходят курс и оставляют хорошие отзывы. Но что происходит дальше?

Шаг 1Компания оплачивает обучение
Шаг 2Сотрудники проходят курс
Шаг 3Оставляют хорошие отзывы
ВопросЧто меняется в работе?

Начинают ли они иначе общаться с клиентами, точнее договариваться с коллегами, увереннее проводить сложные разговоры?

Что измеряют обычно. Удовлетворённость участников и количество прохождений. Они помогают оценить интерес к обучению, но не отвечают на вопрос, изменилось ли рабочее поведение.

Какие результаты обучения оценивают 50 крупнейших компаний РоссииДоля компаний, которые используют показатель, %

Источник: Индекс развития корпоративного обучения 2025–26.

Что важно проверять. Что человек делает иначе в работе после обучения. С появлением ИИ этот вопрос стал ещё актуальнее: эффектная демонстрация может подтолкнуть к покупке, хотя связь между возможностями инструмента и задачами сотрудников пока не определена.

С чего начинатьОценку любого обучающего решения стоит начинать с вопроса: что человек должен делать иначе после обучения?
Вывод

Почти все спрашивают, понравилось ли обучение, но только каждая вторая компания проверяет, изменилось ли поведение. Поэтому начинать стоит с результата, а не с технологии.

Дальше: разберём, что такое ИИ-тренажёр и чем он отличается от курса и теста. К основам →

Основы

Что такое ИИ-тренажёр

ИИ-тренажёр — это практика навыка в рабочей ситуации, где искусственный интеллект может выступать собеседником, реагировать на действия участника и разбирать его попытки.

1Ситуация из работы
2Действие сотрудника
3Реакция ИИ-собеседника
4Разбор попытки
5Новая попытка
Тренажёр по продажам в переписке
Пример

Тренажёр продаж в переписке

Сотрудник ведёт переписку с виртуальным клиентом: задаёт вопросы, отвечает на сомнения, предлагает следующий шаг. Реакция клиента меняется по ходу разговора, а после попытки сотрудник получает рекомендации: что получилось, где он потерял контакт и как можно было продолжить диалог.

Такой формат позволяет самостоятельно принимать решения и видеть их последствия в учебной среде.

Курс, тест и тренажёр решают разные задачи

«сделал»

В тренажёре участнику нужно действовать самому: сформулировать реплику, провести разговор, распределить задачи или выполнить последовательность шагов. После этого он получает обратную связь и может повторить попытку.

Эти форматы могут дополнять друг друга. Например, сначала сотрудник изучает правила работы с возражениями, затем проверяет понимание и после этого тренируется применять подход в диалоге.

Что даёт практика в тренажёре

Возможность повторять

Живой тренер не всегда может провести с каждым участником несколько индивидуальных тренировок. Тренажёр позволяет возвращаться к практике и пробовать разные способы действия.

Безопасная среда

Сотрудник может ошибиться без последствий для реального клиента, коллеги или проекта. Это особенно полезно при подготовке к сложным разговорам.

Быстрая обратная связь

Разбор доступен сразу после попытки, пока человек помнит свои решения и обстоятельства ситуации.

Разнообразие опыта

Ролевые, игровые и другие интерактивные механики помогают вовлечь сотрудников, которые привыкли к стандартным курсам.

Поддержка после обучения

Короткие практики позволяют возвращаться к изученному подходу и тренировать его применение в новых ситуациях.

Эти возможности нужно закладывать в само решение: наличие ИИ не гарантирует ни качественного разбора, ни полезной повторной практики.

Вывод

Тренажёр отличается от курса и теста тем, что сотрудник действует сам и получает разбор. Но эти преимущества появляются только у продуманного тренажёра: наличие ИИ само по себе их не гарантирует.

Дальше: почему не все тренажёры приживаются и какие ошибки разработки этому мешают. К причинам →

Ошибки разработки

Почему не все тренажёры приживаются

Сотрудники бросают не тренажёры как формат, а решения, в которых допущены ошибки. В презентации выделены четыре основные причины.

Шаблонные сценарии

Ситуации повторяются, ответы собеседника предсказуемы. Участник быстро понимает, какие фразы обеспечивают нужный результат, и начинает воспроизводить их.

Отсутствие методологии

Не определено, что считать успешным действием. ИИ оценивает ответы непоследовательно, хвалит за слабые решения или даёт рекомендации, которые трудно применить.

Неудобный пользовательский путь

Сложный вход, длинные инструкции и непонятные задания создают препятствия ещё до начала практики.

Отсутствие связи с работой

Сотрудник не узнаёт в сценариях свои задачи и ограничения. Ему непонятно, где пригодится полученный опыт.

Чтобы обнаружить эти проблемы до покупки, важно оценивать полный путь участника: от входа в тренажёр до разбора ошибки и повторной попытки.

Вывод

Все четыре причины про одно: тренажёр собрали без чёткого результата и без опоры на реальную работу. Это можно увидеть заранее.

Дальше: пять критериев, по которым рабочий тренажёр отличается от красивой демонстрации. К критериям →

Критерии выбора

Пять критериев рабочего тренажёра

Пять вопросов, которые стоит задать себе при создании или покупке любого решения, в том числе тренажёра. Внутри каждого мы разберём красные флаги: на что стоит обратить внимание, что должно вызвать сомнения и заставить пересмотреть решение. И наши советы: как мы создаём тренажёры.

Все примеры →

Конкретная цель: что изменится в работе

Первый вопрос: что изменится в работе сотрудника? Разработку начинают с результата: кто, в какой ситуации и что должен научиться делать. От этой цели зависят сценарий, механика и критерии оценки.

Красные флаги: что вызывает сомнения

  • В описании только общие обещания: «развитие навыков», «рост вовлечённости»
  • Нельзя объяснить, чем успешная попытка отличается от неуспешной
  • Цель сводится к тому, чтобы пройти сценарий, а не применить навык

Совет: как делаем мы

Начинаем разработку с целевого действия: кто, в какой ситуации и что будет делать иначе после тренажёра. Только от этого результата строим сценарий и критерии оценки ответа сотрудника.

Примеры из наших проектов

Тренажёр «Суфлёр»: паузы и акценты

«Паузы и акценты»: от широкой цели к конкретной

Для этого тренажёра исходной формулировкой результата было «развить навыки публичного выступления». Мы от неё отказались: она слишком широкая, непонятно, что именно отрабатывать. Вместо неё выбрали конкретную задачу: научиться расставлять паузы и смысловые акценты. Участник читает текст в заданном темпе и отмечает слова, на которых хочет сделать акцент или паузу, а виртуальный зал реагирует на его решения.

Тренажёр «Входящий поток»: планирование недели

«Входящий поток»: выбор приоритетов

Результат сформулирован как выбор приоритетов с учётом доступного времени. Участник распределяет задачи по категориям: выполнить сейчас, запланировать, делегировать или отказаться. Запланированное он размещает в календаре, где количество свободных слотов ограничено.

Вывод

Критерии работают как цепочка: цель определяет сценарий, сценарий определяет обратную связь, а она даёт практику и перенос в работу. Если одно звено слабое, остальные не помогут.

Дальше: все примеры из наших проектов в одном месте. К примерам →

Каталог примеров

Тренажёры из наших проектов

Выберите, что нужно отработать, и посмотрите подходящие примеры. Лонгрид и игровую симуляцию на производстве можно открыть и попробовать самим.

Вывод

Механика подбирается под задачу: разговор, свободный ответ, порядок действий, теория под ситуацию или целый сюжет. Общее у всех примеров: понятный результат, с которым сравнивают попытку.

Дальше: как отдельные упражнения складываются в целостный образовательный опыт и что показывает кейс. К кейсам →

Целостный опыт и кейсы

ИИ и интерактивность в целостном образовательном опыте

Описанные подходы можно использовать не только для отдельных упражнений. Практику можно объединять общим сюжетом и создавать последовательный образовательный путь.

При этом стоит различать роль технологий. Выбор зависит от учебной задачи:

  • в одном решении ИИ ведёт диалог с участником и разбирает его ответы;
  • в другом помогает создавать персонажей, видео и иллюстрации;
  • интерактивная механика также может работать по заранее заданной логике.
Курс по информационной безопасности в стиле экспедиции
Пример из реальной практики

Курс по информационной безопасности в формате экспедиции

Каждой теме соответствует новый маршрут. Общая история связывает задания и помогает участнику понимать своё продвижение. Сопровождающие персонажи похожи на реальных сотрудников компании.

В нашей работе мы часто вместе с клиентами реализуем креативные концепции с использованием интерактивных тренажёров, искусственного интеллекта и принципов вайбкодинга. С некоторыми из наших ярких проектов можно ознакомиться по ссылкам ниже.

Образовательный детектив «Дело закрыто» для Т-Банка

Т-Банк

Образовательный детектив о кросс-командной коммуникации «Дело закрыто».

Читать кейс →
Курс по ценностям для СИБУРа

СИБУР

Автономный курс, где сотрудники учатся не запоминать формулировки, а принимать решения на основе ценностей.

Читать кейс →
Все кейсы WES →
Вывод

Сильный образовательный опыт начинается с реальной ситуации и понятного результата, а технология помогает собрать его быстрее.

Дальше: как пройти этот путь самим — от задачи до выбора технологии. К проектированию →

Схема проектирования

Как спроектировать свой тренажёр

В презентации предложена последовательность из четырёх шагов: задача → методика → механика → технология.

Рассмотрим её на примере руководителей, которые прошли курс по обратной связи, но не используют изученную структуру. В реальном разговоре они нервничают и спешат перейти к советам.

Шаг 1Задача
Чему человек должен научиться?
Шаг 2Методика
Какой опыт поможет этому научиться?
Шаг 3Механика
Какую практику мы создаём?
Шаг 4Технология
Какую роль может взять ИИ?

Выберите шаг, чтобы увидеть, как он выглядит на примере руководителей:

Сначала нужно определить, чему должен научиться человек.

В этом примере руководителю важно справляться со своими эмоциями, продолжать разговор при возражениях и учитывать реакцию сотрудника.

Для проектирования эти цели уточняют через наблюдаемые действия: что именно руководитель должен сказать, выяснить или согласовать.

Можно ли собрать тренажёр без разработчиков

В выступлении рассматривается возможность создавать тренажёры без отдельной команды ИТ-разработчиков и дизайнеров. Для подходящих по сложности решений эту работу может выполнить методолог или методологическая команда, владеющая необходимыми инструментами.

Кто делает

Методолог или методологическая команда, владеющая необходимыми инструментами.

Что остаётся задачами

Определить результат, выбрать механику, спроектировать сценарий, описать критерии и проверить работу обратной связи.

Чем помогает ИИ

Создаёт диалоги, персонажей, визуальные материалы и другие элементы. Объём технической работы зависит от сложности решения и требований к его внедрению.

Отправная точка для своего тренажёра — конкретная рабочая ситуация, в которой сотруднику нужна практика. Если понятно, какое действие он должен освоить и по каким признакам можно оценить результат, появляется основа для выбора сценария и технологии.

Вывод

Сначала задача и ожидаемый результат, потом методика и механика, и только в конце технология. Так тренажёр можно собрать силами методолога, без разработчиков и дизайнеров.

Дальше: материалы к вебинару. К материалам →

Материалы к вебинару

Больше полезных материалов в боте

  • Чек-лист «Тренажёр или игрушка» для оценки готового ИИ-решения
  • Схема проектирования сценария для самостоятельной разработки
  • Возможность поучаствовать в персональном аудите: подобрать три идеи применения тренажёров для вашей компании

Всё это можно найти внутри бота от команды вебинара. Напишите ему кодовое слово «Кухня».

Открыть бота →

WES · агентство бизнес-образования

Соберём тренажёр под вашу задачу

Приходите с задачей обучения, даже если пока непонятно, нужен ли в ней ИИ. Мы начинаем с методологии: выясняем, какое поведение должно измениться, собираем образ идеального результата и сценарии из реальной работы и только потом подбираем механику и роль ИИ.

  • Определим необходимые изменения в поведении сотрудника вместе с вами
  • Спроектируем сценарий и критерии оценки результата
  • Соберём тренажёр с нейросетями без команды разработки
  • Запустим на тестовой группе, замерим результаты и поможем масштабировать решение
Обсудить задачу → Все кейсы
WES · We Educate the Smartest · wes-wes.ru Конспект вебинара «ИИ-тренажёры для сотрудников», 28 октября 2026