Что в какой нейросети лучше делать, чем агент отличается от обычного чата и 30 видов тренажёров с готовыми описаниями: скопировать, заполнить скобки и вставить в нейросеть.
Тренажёр можно сделать в Gemini, в Claude, в GPT и в Codex. На мастер-классе я показываю на Claude.
Сама работаю в Claude и Gemini. На GPT не работаю, поэтому критиковать не могу: здесь скорее вопрос привычки.
| Задача | Где лучше | Почему |
|---|---|---|
| Придумать логику тренажёра, ходы, критерии, разбор | Claude | Держит в памяти весь ваш материал и понимает, что вы имеете в виду |
| Написать код тренажёра одним файлом | Claude или Codex | Агент сам создаёт файл у вас на компьютере и правит его |
| Нарисовать персонажей, фоны, карту, обложку | Gemini | Хорошо рисует и стоит дешевле |
| Собрать материал из Google Документов и Таблиц | Gemini | Связан с экосистемой Google |
| Всё целиком, если вы привыкли к GPT и он у вас открывается | GPT | Логика та же, отличается только интерфейс |
Файлы тренажёров лежат у вас на компьютере. Открыли другую нейросеть и продолжили с того же места.
Например, пойти в Gemini и нарисовать картинки для тренажёра. Агент идёт, делает и приносит результат в файл.
Работаю в Claude. Когда нужно что-то отрисовать, прошу агента пойти в Gemini и всё сделать. Claude думает и собирает, Gemini рисует: каждый силён в своём, и так дешевле всего.
Открой Gemini в браузере. Нарисуй для этого тренажёра [сколько] картинок: [что нарисовать, например персонажа, фон, обложку]. Стиль и цвета возьми из самого тренажёра. Сохрани картинки в папку с тренажёром и вставь их в файл на нужные места. Покажи, что получилось.
Три технологии: скучный материал, который не досматривают; то, что повторяется в вашем продукте; то, на что есть спрос, если продукта нет.
Навык → эффект → формат. И 3–5 признаков хорошего ответа, которые можно увидеть. Без них нейросеть хвалит всех подряд.
Материал + критерии + описание тренажёра из списка ниже. Просим один HTML-файл, который работает на телефоне.
Проходим сами сильным, средним и слабым ответом. Слабый тоже засчитан? Возвращаемся к критериям и просим исправить разбор.
Скрин с Pinterest или сайта, который нравится, отправляем в нейросеть: «сделай в этих цветах, логику и тексты не меняй».
Tilda, ВКонтакте, GetCourse: везде, куда можно вставить HTML-код. Открываем ссылку на телефоне.
Навык: [чему учим, одно действие] Эффект: [что человек делает по-новому после тренажёра] Формат: [какой тренажёр] Критерии хорошего ответа: 1. [признак, который можно увидеть в ответе] 2. [...] 3. [...] Типичные ошибки и что сказать на каждую: 1. [ошибка] → [что сказать ученику] 2. [ошибка] → [что сказать ученику]
Создайте страницу и нажмите «Добавить блок».
Раздел «Другое», блок T123 «HTML-код».
«Контент» → вставьте весь код тренажёра → «Сохранить».
В предпросмотре Tilda код не работает. Смотрите только на опубликованной странице.
Откройте ссылку на телефоне и пройдите тренажёр сами.
Тот же код. Памятку по GetCourse пришлю после мастер-класса.
Тренажёры бывают двух видов. На мастер-классе мы делаем тренажёры без прямого подключения к ИИ. Кому нужна живая проверка нейросетью, ниже памятка, как её подключить.
Каждый ответ каждого ученика отправляется в нейросеть и оплачивается. Прикинуть расход до запуска:
ученики × ответы в тренажёре × примерно 2–3 тыс. токенов на одну проверкуЦену за токены смотрите на странице провайдера в момент расчёта: она меняется.
В кабинете Yandex Cloud или GigaChat создайте ключ API и пополните счёт.
Положите ключ в её настройки. Код функции напишет агент.
Тренажёр отправляет ответ ученика на адрес функции и показывает разбор.
Сколько ответов в день с одного устройства и какой длины ответ можно отправить.
Пройдите тренажёр сами и посмотрите в кабинете провайдера, сколько ушло.
У меня есть готовый тренажёр [название файла]. Добавь в него проверку открытых ответов через нейросеть [YandexGPT или GigaChat]. 1. Напиши облачную функцию для [Yandex Cloud Functions]: она хранит ключ API у себя, принимает ответ ученика, отправляет его в нейросеть вместе с критериями и возвращает разбор. Ключ в код тренажёра не клади. 2. Критерии проверки: [ваши критерии]. Пусть нейросеть засчитывает только то, что совпадает с критериями, слабый ответ не хвалит и даёт один конкретный совет. 3. Поставь лимиты: не больше [20] ответов в день с одного устройства и не длиннее [1500] знаков. 4. Если функция не ответила за 10 секунд, тренажёр показывает эталонный ответ и чек-лист критериев, как в версии без ИИ. 5. Распиши по шагам, как мне создать функцию, куда вставить ключ и как проверить расход.
У каждого вида есть пример, как он выглядит у ученика. Нажмите «Скопировать описание», замените то, что в квадратных скобках, на своё и вставьте в нейросеть вместе с вашим материалом.
В каждом описании уже есть общие требования: один HTML-файл, работает на телефоне и на Tilda, без внешних сервисов и регистрации, не хвалит слабый ответ. Заполнять нужно только [скобки].
Колесо тренажёров подберёт вид под ваш материал, цель и учеников. А «Мне повезёт» выберет случайный тренажёр и откроет его описание.
Открыть колесо тренажёров →