WES На страже белого образования

Как мы пересобрали 7-недельный курс по профессии менеджера маркетплейсов

Курс уже прошёл 66 потоков и запускался каждые три недели. Его нельзя было остановить и собрать заново — нужно было пересобрать программу на ходу: облегчить вход, связать модули с услугами, вывести учеников к первым клиентам раньше и сделать продукт управляемым по цифрам.

Клиент

К нам обратилась крупная онлайн-школа по подготовке менеджеров маркетплейсов с фокусом на Wildberries.

К моменту начала работы курс уже прошёл 66 потоков. Новые группы запускались каждые три недели, а внутри учились люди с разным уровнем подготовки: новички, действующие специалисты по отдельным услугам и ученики, которые уже вели кабинеты селлеров.

Это был востребованный продукт с большой программой, сильной базой материалов и регулярными запусками.

Именно поэтому задача была не «сделать курс», а аккуратно пересобрать работающий продукт, ничего не сломав в потоке запусков.

Запрос

Команда школы пришла за аудитом и пересборкой курса. Нужно было понять, что мешает ученикам быстрее находить клиентов, где внутри программы перегружена логика прохождения, какие задания действительно готовят к профессии и насколько эффективно работает система сопровождения — кураторы.

Отдельная задача касалась аналитики. Команде было важно сделать продукт управляемым и настроить систему сбора метрик так, чтобы по ним можно было принимать продуктовые решения:

  • регулярно усиливать слабые места программы;
  • отслеживать динамику прохождения;
  • понимать, какие изменения дают результат.

В чём была сложность

01

Курс вырос в большой продукт. За 66 потоков накопились уроки, инструкции, чек-листы, скриншоты и дополнительные материалы. Постепенно объём начал мешать прохождению: ученикам становилось сложнее успевать в темпе расписания и удерживать внимание с первых дней.

02

Курс продолжал работать в запусках. Его нельзя было остановить и собрать с чистого листа. Нужно было сохранить сильные материалы, убрать лишнюю нагрузку, пересобрать порядок тем и сделать систему понятнее.

03

Смешанная аудитория. Новичкам нужен был мягкий вход и быстрый первый результат. Ученикам с опытом — увидеть, как отдельные навыки складываются в профессию и помогают выйти на другой уровень услуг.

Это естественный этап развития действующего курса: команда усиливала программу от запуска к запуску, добавляла пояснения по повторяющимся вопросам учеников и обновляла отдельные блоки.

Старт работы: аудит программы

Мы начали с аудита программы, платформы и работы кураторов. В анализ вошли структура модулей, распределение нагрузки по неделям, домашние задания, дополнительные материалы, названия уроков, обратная связь кураторов и данные, которые команда уже собирала по потокам.

Так мы смогли отделить точечные проблемы отдельных уроков от системных сложностей, которые влияли на прохождение курса и управление продуктом.

Что нашлиЧем это оборачивалось
Тяжёлый старт курса
Обучение начиналось со сложной темы: первые недели требовали высокой концентрации ещё до того, как ученик получал первый понятный результат
Карьерный блок ближе к финалу
Первые действия на рынке откладывались почти до конца обучения, хотя отдельные навыки можно было применять раньше
Много тестов на проверку знаний
Они фиксировали прохождение, но слабо показывали, готов ли ученик выполнять рабочие задачи менеджера маркетплейсов
Допматериалы без единой системы
Ученику приходилось возвращаться к разным блокам и самостоятельно искать нужные инструкции, скриншоты и пояснения
Визуальный шум на платформе
Названия уроков и модулей не всегда помогали быстро понять, что именно ждёт ученика дальше
Разная обратная связь кураторов
ОС по домашним заданиям отличалась по глубине и формату, потому что не было единых критериев проверки и общей логики

После аудита стало понятно: курс требует пересборки в нескольких слоях — архитектура программы, распределение нагрузки, практические задания, карьерный блок, мотивация, платформа, сопровождение и аналитика по потокам.

Что мы изменили

01Облегчили вход в обучение
Мы переработали старт курса: добавили понятный онбординг, обновили вводный урок и убрали объёмные бонусные модули, мешавшие сразу приступить к основному блоку.
02Изменили логику формирования модулей
Вместо отдельных теоретических тем каждый модуль связали с полноценной услугой, которую менеджер маркетплейсов может освоить и предложить селлеру. Такой подход убрал ощущение, что ученик просто проходит темы по порядку.

В начало курса перенесли услугу, которая чаще всего продаётся на рынке и легче осваивается новичками: ученик быстрее получал первый видимый результат и входил в профессию через понятное действие.

Нагрузку распределили волнами: сложные темы чередуются с более лёгкими прикладными этапами, а финальные модули стали короче по прохождению.
03Разделили карьерный блок
В середину программы вынесли базовый блок о первых действиях на рынке: простые способы поиска клиентов, правила безопасного взаимодействия, упаковка первых кейсов и подготовка откликов. Ученики перестали откладывать поиск клиентов до конца обучения.

Финальный карьерный блок оставили для следующего уровня: возражения, психология клиента, выбор площадок поиска, повышение чека и переход к стабильным заказам.
04Усилили практические задания
Часть механических тестов заменили прикладными заданиями. В домашних работах уточнили формулировки, критерии проверки, сроки и формат сдачи, добавили маркировку: базовое задание и задание со звёздочкой за дополнительные баллы.

В начале каждого модуля ученик видит, какие услуги сможет оказывать после темы. В конце получает задание, которое можно использовать как часть портфолио. Например, по ходу курса ученики создают телеграм-канал для кейсов и постепенно наполняют его своими работами.

05. Добавили тренажёр первого отклика

Одна из самых напряжённых точек для новичков связана с первым сообщением клиенту. Ученик может понимать материал и выполнять задания, но откладывать реальный контакт из-за страха ошибиться, получить отказ или столкнуться с мошенниками.

В тренажёре «Есть контакт!» ученик составляет отклик на вакансию, получает подсказки и видит слабые места сообщения до реальной переписки с селлером. Отдельная ветка посвящена подозрительной вакансии: если клиент просит перевести деньги или внести залог, ученик учится распознавать это как риск.

06. Пересобрали мотивационную систему

На курсе уже были баллы за домашние задания и активность. Мы пересмотрели их вес и расширили систему мотивации: ученики начали получать дополнительные баллы за полезные действия — например, отзыв о курсе или отметку эксперта в социальных сетях.

Для накопленных баллов собрали витрину с конкретными лотами: печатный сертификат, продление кураторского сопровождения, продление доступа к материалам, разборы и другие опции.

Маскот

Также для личного кабинета создали маскота школы. Робот сопровождает ученика по мере прохождения курса, получает новые артефакты и мотивирующие подписи.

Артефакты

По мере прохождения курса в кабинете собирается коллекция артефактов и список освоенных навыков — от инфографики и запуска карточки до первого отклика и уверенной работы с клиентом.

Так баллы стали связаны с действиями ученика и понятными преимуществами внутри курса.

07. Навели порядок на платформе

Мы переработали структуру платформы: убрали визуальный шум, сделали названия уроков и модулей более информативными, добавили короткие описания к урокам.

После этого ученику стало проще ориентироваться в программе. Он заранее видит, что будет в модуле, зачем нужен урок и какой результат связан со следующим шагом.

Для массового курса это важная часть методологии. Чем меньше сил уходит на поиск нужных материалов и понимание структуры, тем больше внимания остаётся на обучение и практику.

08. Собрали регламент для кураторов

Мы проанализировали чаты, сообщения на платформе и обратную связь по домашним заданиям. На основе этого собрали регламент для команды сопровождения: логика ответов ученикам, критерии проверки домашних заданий, типовые плюсы и минусы по заданиям, рекомендации для разных ситуаций.

Кураторы получили единый стандарт работы с домашними заданиями. Проверка стала более управляемой и меньше зависела от личного стиля конкретного специалиста.

09. Настроили аналитику по потокам

До пересборки школа фиксировала отдельные показатели, но данные не были собраны в единую систему. После обновления у команды появилась статистика по каждому потоку: общие показатели курса, динамика прохождения, данные по заработку учеников, востребованность услуг и площадки, на которых ученики находят клиентов.

Эта система помогает команде видеть, как работают изменения в программе, где ученики теряют темп, какие элементы сопровождения требуют усиления и какие решения стоит переносить в следующие потоки.

Что получила команда школы

По итогам работы у команды появился комплект материалов, с которым можно поддерживать, обновлять и развивать программу от потока к потоку.

Архитектура 7-недельного курса
Новая последовательность модулей и перераспределённая нагрузка
Новая логика модулей
Каждый блок связан с отдельной услугой, которую ученик осваивает и может предложить клиенту
Переработанный карьерный блок
Ранний выход к первым клиентам в середине курса и финальная часть для более сложных продаж
Система практических заданий
Критерии проверки, понятный формат сдачи и задания для портфолио
Тренажёр первого отклика
Подготовка к первому контакту с клиентом и распознавание мошеннических сценариев
Система мотивации
Баллы, витрина лотов и маскот в личном кабинете
Структура платформы
Более понятная навигация и короткие описания уроков
Регламент для кураторов
Единые критерии проверки домашних заданий и логика обратной связи ученикам
Система аналитики по потокам
Доходимость, первые заработки, оценка работы кураторов, востребованность услуг и каналы поиска клиентов

Результаты

После пересборки и настройки аналитики команда начала видеть эффект изменений в цифрах.

80%+
Доходимость в большинстве потоков после пересборки
9,5+
CSAT из 10 — удовлетворённость курсом держалась на высоком уровне после изменений
+15%
учеников начали выходить на первых клиентов уже по ходу обучения. Среди прошедших карьерный трек этот показатель выше ещё на 10–15%
83–94%
учеников готовы рекомендовать продукт знакомым — от потока к потоку

Отдельно команда стала видеть, какие услуги ученики чаще всего продают первыми и через какие каналы находят клиентов.

Эти данные помогают точнее обновлять программу, усиливать карьерные задания и давать ученикам более практичные рекомендации.

Благодарность

Мы благодарны команде школы за доверие и готовность внимательно пересобрать уже работающий продукт.

Такие проекты требуют трезвого взгляда на курс: где ученику сложно, где команда теряет управляемость, какие материалы стоит сохранить, а какие решения пора обновить. Благодаря этой открытости удалось не просто освежить программу, а собрать основу для её дальнейшего развития от потока к потоку.